中国是个快速变化的市场，技术变革、政策环境、经济结构变化带来的商业大变化，不但激烈而且迅猛，变化的周期又很短，原来20年才走完的周期，现在可能10年甚至七、八年就已形成了一个完整的周期。

在这样一个剧烈变革和转型的时代，我们很难看清楚未来，但是越是这样，越需要有一个相对长期的视角。我们现在看到的趋势，可能不仅只是下一个10年的趋势，更可能是关系到未来20年、30年、甚至是50年的大浪潮。今天我们眼前发生的一切都是一个新时代的开始。

全球最值钱的互联网公司都做对了什么？

2017年全球市值排名前10名的公司中，有6家（苹果、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、Facebook）在10年前几乎都还默默无闻，而今天市值都超过了5000亿美元。

这些巨头究竟做对了什么？

第一，在线化。顾名思义，就是联网，将物理世界转换映射到一个互联网上的虚拟世界中。20多年前，微软用IE浏览器赢得了PC互联网时代，并在商业世界一直能占据一席之地。苹果公司则用iPhone奠定了移动互联网时代的硬件标准，将硬件、软件、服务、生态全部合为一体，完成了移动互联网化，成就了今天的苹果帝国。

第二，智能化。谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。搜索是第一款大规模商业应用的智能服务，任何人在搜索框中输入一个关键词，就能够让全世界的知识为你服务，并能够迅速在秒级时间内获得你想要得到的信息。这是一个了不起的突破，今天回想起来都觉得是一个奇迹。

除了搜索之外，智能服务的第二个核心产品是推荐。亚马逊可以说是这一领域的开山鼻祖，这也是它能够在营销端获得巨大突破最重要的基础。另外，亚马逊把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升。

第三，网络化。腾讯和Facebook都是在社交网络化方面走得很远的企业。阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又互相促进的生态。谷歌非常赚钱的广告系统，也是一个由千万级的小广告主和千万级的网站所组成的高效生态。 

所以，可以看到，如今最成功的互联网企业都是在在线化的基础之上，在网络化和智能化方面取得了重大突破。我们把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。

最近中国发展比较快的互联网企业，都是在这三个轴上有新的突破，才在一个领域里面奠定了自己的领先地位：

今日头条就是走在智能化这条路上，它从传统的内容搜索走向内容推荐，并在这个点上打穿，成就了自己过去几年的爆发式成长；

滴滴完成了打车服务的在线化，当然，前提是有了智能手机的广泛普及。由于有了地图服务，让在线定位变得非常清晰，在这个基础上，滴滴把打车服务变成在线服务，然后通过算法进行优化，成为智能服务，从而成就了自己；

美团，一方面是把传统的生活服务在线化，另一方面也是在构建一个生活服务的协同网络。

智能商业双螺旋：网络协同+数据智能

智能商业最重要的两个子组成部分，分别是网络协同与数据智能。二者机制不同却又相辅相成，网络协同推动数据智能发展，同时，数据智能也成为了网络协同扩张不可缺少的助力，构成了智能商业的双螺旋。

网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。以前我们解决一个问题，通常需要通过命令，科层制或者在简单市场中通过价格信号进行调整，但今天更多的是通过大规模的、并发的、多角色的实时互动加以实现。

举个例子，腾讯微信的推出就是社交网络的巨大成功，它把全中国的人都联在了一个网络上，已经达到了8亿多的用户。而Facebook连接全世界的使命，让它在全世界的扩张也以无与伦比的速度在往前滚动。他们的核心是在网络协同的方向上卷入更多的人，产生更丰富的互动，带来更大的社交体验和价值。

而淘宝和谷歌除了在网络协同的方面有比较大的发展之外，同时在数据智能方面也有很大的领先。这也是智能商业的第二个组成部分。数据智能的本质就是机器取代人直接做决策。

谷歌基于数据智能，推出了精准营销的广告方式，实现了广告价格的实时在线，通过拍卖市场来决定价格。而不是事先由刊登广告的媒体来决定它的价格。

另外，谷歌的广告另外一部分叫AdWords，通过一个在线平台，把海量的小广告主和海量的小网站联结在了一起——构成了网络协同。以前无数的小广告主根本就没有地方可以投广告，很多的小网站因为流量非常有限，也根本不可能卖广告，但是通过谷歌这个巨大的引擎，把他们融合在了一起。所以，谷歌是一个双轮驱动的创新型企业。

淘宝其实也是类似的。淘宝不是零售商，不拥有任何一件商品，而是一个赋能卖家的平台，通过联结买家、卖家，以及各种各样的服务商构成了一个新的零售合作网络。同时，淘宝本质上就是一个搜索和推荐引擎，可以让你在上来的第一秒钟就能得到你想看的东西。淘宝这个智能生态的核心驱动力也是网络协同和数据智能。

再看看过去几年冒出来的新企业，比如说大家熟悉的滴滴。滴滴的本质是基于数据智能，把用户（一个乘客和一个司机）快速地匹配在一起。算法可以让匹配效率越来越高，乘客等的时间越来越少，但同样重要的是司机空跑的里程要越来越少，这样的话客户的成本也会越来越低。

另外一个典型的例子是“今日头条”。当大部分人认为从新浪的门户到微博、到微信的公众号，内容领域已经没有多少创新空间的时候，今日头条通过智能的推荐引擎，变成了一个大家都离不开的内容推送平台，取得了非常大的突破。

可见，在越来越多的领域里面，无论是基于数据智能，还是基于网络协同，都能够产生领先的创新企业。未来如果不在这两个方面有质的突破，在新商业的竞争中，你是没有生存空间的。